Immunoaffinity Purification of Chlorimuron-ethyl from Soil Extracts Prior to Quantitation by Enzyme-Linked Immunosorbent Assay
Notice bibliographique
Résumé
A competitive-indirect enzyme-linked immunosorbent assay (CI-ELISA) was developed to quantify chlorimuron-ethyl in soil. The linear working range of the assay was from 1 to 1000 ng mL(-)(1). The assay had an I(50) value of 54 ng mL(-)(1), with a limit of detection of 2 ng mL(-)(1) and a limit of quantification of 27 ng mL(-)(1). Three soils were extracted using a carbonate buffer (pH 9.0) and the extracts spiked with chlorimuron-ethyl. Because of the effects of coextractants (matrix effects) from soil on the accuracy and precision of the ELISA, immunoaffinity chromatography (IAC) was used to purify chlorimuron-ethyl from soil extracts prior to analysis. The immunoaffinity columns, which had a total binding capacity of 1350 ng of chlorimuron-ethyl mL(-)(1) of immunosorbent, were prepared by binding anti-chlorimuron-ethyl antibodies to protein G Sepharose 4B. Although the matrix effects were largely removed using the affinity column, they could be completely removed by first passing the extract through a column containing epoxy-coupled 1,6-diaminohexane (EAH) Sepharose 4B to remove organic acids prior to IAC. Assay sensitivity was increased 100-fold using IAC to purify and simultaneously concentrate chlorimuron-ethyl from soil extracts. The purification strategy (EAH followed by IAC chromatography) removed matrix effects from all three soils and allowed for the accurate quantitation of chlorimuron-ethyl in soil extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».