Coal Mine Methane Gas Recovery by Hydrate Formation in a Fixed Bed of Silica Sand Particles
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, the separation of CH 4 from low-concentration coal mine methane gas (30 mol % CH 4 /N 2 ) through hydrate crystallization was investigated in a fixed bed of silica sand particles. The influence of the additive tetrahydrofuran (THF) on hydrate equilibrium conditions and kinetics of CH 4 separation was studied as well. The incipient hydrate equilibrium conditions at 1 mol % THF were determined using the isothermal pressure search method. It was found that the presence of THF significantly reduced the hydrate equilibrium conditions as compared to those obtained in liquid water with the same gas mixture. CH 4 recovery in the water-saturated silica sand bed was considerably low (∼12.0%) because N 2 molecules might compete with CH 4 molecules to enter the hydrate crystals under high pressure conditions. The addition of THF to the bed of silica sand particles reduced the nucleation time of gas hydrate formed from the 30 mol % CH 4 /N 2 gas and increased the CH 4 recovery (∼21.4%) significantly. The comparison of CH 4 separation between the silica sand bed and the stirred reactor in the presence of THF indicated that CH 4 recovery was approximately the same, but the conversion of water to hydrate in the THF solution-saturated silica sand bed was largely increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».