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Enregistrement W2088165874 · doi:10.1116/1.4813323

Modeling of the effects of charge transport on voltage-dependent photocurrent in ultrathin CdTe solar cells

2013· article· en· W2088165874 sur OpenAlexaff
Salman M. Arnab, M. Z. Kabir

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocurrentCadmium telluride photovoltaicsMaterials scienceOptoelectronicsCharge carrierTheory of solar cellsAbsorption (acoustics)VoltageSolar cellDepletion regionDiffusionEnergy conversion efficiencyLayer (electronics)Current (fluid)TrappingSolar cell efficiencySemiconductorPhysicsNanotechnologyElectrical engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analytical model is developed to study the current–voltage characteristics of CdTe thin film solar cells by incorporating exponential photon absorption, carrier trapping, carrier drift, and diffusion in the photon absorber layer. An analytical expression for the external voltage-dependent photocurrent is derived, considering partial depletion of the absorber layer at operating terminal voltage. The overall load current is calculated considering the actual solar spectrum and dark current components. The analytical model is verified by Taurus Medici simulation and published experimental results for different absorber layer thicknesses. A good agreement of the analytical and numerical models with experimental data is ensured by reducing carrier lifetimes in the thinner absorber layers. The hole lifetime is reduced drastically by decreasing the width of the absorber layer from 1.1 to 0.5 μm, and the cell efficiency depends critically on the transport properties of the holes. The results of this paper indicate that the improvement of the charge transport properties in submicron CdTe solar cells is extremely important to increase the power conversion efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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