Aspects of melting and the radar bright band
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The melting of snow as it falls through the 0 ° C level is a significant meteorological process that is important for its impact as the bright band of enhanced reflectivity in radar observations. Thus, it is necessary to understand the variability of the phenomena and to determine the factors upon which it depends. This paper reports on preliminary investigations into the observations of the bright band over the UK using vertically pointing radar. These results are compared with output from a simple model of the melting of snowflakes and with other observations from Canada and the Netherlands. The vertical depth of the bright band was determined from the vertical pointing radar data for four cases of widespread frontal rainfall. An increase in the depth of the bright band was seen with increasing background reflectivities. Depths of 100–150 m at 10 dBZ increased to 200–400 m at 25 dBZ. Results from a simple model of the melting of snowflakes were compared with the vertical pointing radar observations. Similar trends were seen in the model output, but in general the model produced deeper but less intense bright bands. Notable in the model results was the lack of strong dependence of the depth on vertical air motions. Indeed, the bright band depth only increased by approximately 30 m in a downdraft of 1 m s −1 . Comparisons of the bright band characteristics with other observations from elsewhere show that the bright band depth was similar to that observed by Klaasen (1988) in the Netherlands, but shallower than those observed by Fabry & Zawadski (1995) in Canada. Copyright © 2001 Royal Meteorological Society
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle