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Enregistrement W2088202845 · doi:10.1063/1.1287041

Ultrasonic imaging, particle detection, and V(z) measurements in molten zinc using focused clad buffer rods

2000· article· en· W2088202845 sur OpenAlexaff
Ikuo IHARA, C. K. Jen, Demartonne Ramos França

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNagaoka University of Technology
Mots-clésMaterials scienceUltrasonic sensorRodOpticsLens (geology)ZincFocal lengthParticle (ecology)CeramicAcousticsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic imaging, particle detection, and V(z) measurements have been performed using focused clad buffer rods in molten zinc at temperature more than 600 °C. The focused ultrasonic waves are generated by a spherical or cylindrical acoustic lens which is fabricated at the end of the clad buffer rod. In order to evaluate its focusing ability, several experiments are carried out at 10 MHz in a pulse-echo mode. The lateral resolution at the focus of the spherical acoustic lens in molten zinc is quantitatively examined and compared with that in water using a thin stainless wire with a diameter of 380 μm. High resolution ultrasonic imaging is carried out by the common C-scan technique. The signal-to-noise ratio of the reflected signals from the flat sample surface at the focus is better than 35 dB. Ultrasonic images are obtained from the amplitude and time delay variations of the reflected signals. An attempt has also been made to detect particles suspended in molten zinc. Backscattered signals from particles are clearly visible at the focal region of the lens. For quantitative materials evaluation, V(z) curve measurements are performed using both spherical and cylindrical surface lenses and the leaky surface acoustic wave velocity of a ceramic (SiC) plate immersed in molten zinc is successfully determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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