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Enregistrement W2088232393 · doi:10.1021/ma011260j

A Rheological Evaluation of the Interactions in Water between a Cationic Cellulose Ether and Sodium Poly(2-acrylamido-2-methylpropanesulfonates)

2001· article· en· W2088232393 sur OpenAlexaff
Roger C. W. Liu, Yotaro Morishima, Françoise M. Winnik

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyelectrolyteRheologyCellulosePolymer chemistryShear thinningCationic polymerizationThixotropyChemistryShear rateChemical engineeringCopolymerApparent viscosityThermodynamicsMaterials sciencePolymerOrganic chemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rheology of solutions of a cationic cellulose ether (JR400) and either sodium poly(2-acrylamido-2-methylpropanesulfonate) (PAMPS) or a copolymer of sodium 2-acrylamido-2-methylpropanesulfonate and N - n -dodecylmethacrylamide (PAMPS-Dod) has been examined over a wide composition range in the semidilute regime (10 g L -1 ) by steady shear and time-dependent steady shear measurements. Miscible combinations of pairs of oppositely charged polyelectrolytes form in two composition domains: (1) a polyanion-poor region which exhibits shear thinning characteristics and (2) a polyanion-rich region which presents Newtonian behavior at low shear rates and, as the shear rate is increased, passes through a shear-thickening region before exhibiting a sharp decrease in viscosity. The latter fluids exhibit significant thixotropy, which is shown to depend on the delay time between measurements and on the composition of the fluids. Models based on electrostatically driven interactions between two oppositely charged polyelectrolytes poorly matched in terms of size, rigidity, and charge density are proposed to account for the unusual rheological behavior of the polyelectrolyte complexes under study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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