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Enregistrement W2088239690 · doi:10.1039/c2dt31797d

Rhodium complexes stabilized by phosphine-functionalized phosphonium ionic liquids used as higher alkene hydroformylation catalysts: influence of the phosphonium headgroup on catalytic activity

2012· article· en· W2088239690 sur OpenAlexafffund
Kylie L. Luska, Karl Z. Demmans, Samantha A. Stratton, Audrey Moores

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and CatalysisMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésHydroformylationPhosphoniumChemistryIonic liquidPhosphineRhodiumCatalysisAlkylAlkeneImideDenticityMoietySelectivityOrganic chemistryMedicinal chemistryPolymer chemistryMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monodentate phosphine-functionalized phosphonium ionic liquids (PFILs) were employed as ligands for Rh complexes and used in the hydroformylation of higher alkenes. Three PFILs were designed by varying the length of the P-alkyl chain attached to the phosphonium moiety, for alkyl = methyl (1), butyl (2), octyl (3), in order to tune their solubility properties. In all PFILs, the phosphonium unit is linked to a diphenylphosphino functionality by an undecyl linker, with bis(trifluoromethylsulfonyl)imide as counter anion. These PFILs were combined with a Rh(I) precursor, [Rh(acac)(CO)(2)], to provide a biphasic hydroformylation catalyst for the transformation of 1-octene, 1-decene and 1-dodecene using tetradecyltributylphosphonium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide, [P(4,4,4,14)]NTf(2) as a solvent. Good activities and excellent selectivities were obtained for these PFILs-Rh(I) complexes. Variation of the P-alkyl length in the PFIL ligand influenced the stability, catalytic activity and selectivity of the PFIL-stabilized catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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