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Enregistrement W2088276902 · doi:10.1249/01.mss.0000385322.24044.0c

Cardiac Contractility and Performance can be Reliably Measured Day-to-Day Using Digital Ballistocardiography

2010· article· en· W2088276902 sur OpenAlexaff
John Neary, David S. MacQuarrie, E. Busse

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSupine positionContractilityCardiologyInternal medicineCardiac cycleDiastoleBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We measured the mechanical function of the heart to determine whether cardiac contractility can be reliably measured using digital ballistocardiography (dBG), as this would have important implications for non-invasive cardiac assessment following exercise training or tapering. METHODS: A group of healthy subjects (N=8; 3 females; mean ± SD, age= 31.7±10.5yrs) with no known cardiovascular disease were assessed on three consecutive days (D1, D2, D3), at the same time of the day and under similar conditions in a quite laboratory setting. Each subject had the dBG-300 sensor attached to the skin using solid gel electrodes (single lead EKG) while lying supine under resting conditions. The factory calibrated dBG-300 sensor, which records the hearts vibration (milli-gravity, mG) was placed over the sternum approximately 1cm above the xiphoid process. Thereafter, a 30-second ballistocardiogram was recorded and stored for later analysis. A total of 15 dBG waveforms (heart beats) were analysed for each subject per day and then averaged (mean±SD). RESULTS: Results showed that group means were not statistically (p≤0.05) different for any of the following contractile variables, including: atrial systole or A-wave (D1= 9.3±3.5 mG; D2= 8.6±4.9 mG; D3= 9.0±5.4 mG), mitral valve open (D1= 26.3±6.5 mG; D2= 26.2±7.5 mG; D3= 23.7±6.2 mG), aortic valve open (D1= 23.9±8.6 mG; D2= 20.8±10.7 mG; D3= 16.5±8.9 mG), early diastolic filling (E-wave) (D1= 13.4±5.8 mG; D2= 13.3±7.1 mG; D3= 12.4±5.2 mG), and E/A ratio (D1= 1.8±0.9; D2= 2.5±1.9; D3= 2.1±1.8). However, significant differences were found within subject data for some individuals, but these differences were likely related to changes in daily heart rate (p≤0.05). CONCLUSION: These data suggest that: 1) day-to-day cardiac contractility can be measured reliably using non-invasive dBG; 2) individual differences day-to-day should be corrected to an arbitrary heart rate, and 3) both systolic and diastolic cardiac events can be reliably monitored before and after an exercise training program with dBG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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