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Enregistrement W2088279907 · doi:10.1002/joc.1625

Coherent structures in urban roughness sublayer turbulence

2007· article· en· W2088279907 sur OpenAlexaff
Andreas Christen, Eva van Gorsel, Roland Vogt

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensible heatCanyonTurbulenceMeteorologyEnvironmental scienceMomentum (technical analysis)Atmospheric sciencesUrban climatologyRoofGeologyGeographyGeomorphologyUrban climateUrban planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Data measured within and above an urban street canyon is used to analyse the importance of coherent structures in turbulent transfer. The atmosphere was probed simultaneously at six different heights from the base of the street canyon up to 2.2 times the mean building height. Integral length scales, joint probability densities, quadrant measures and wavelet‐based conditional sampling techniques are used to picture momentum and sensible heat exchange in the urban roughness sublayer. Layers directly at roof height show smallest length scales. With increasing distance from roofs, length scales increase, both up to higher levels above the roofs and also down to the base of the street canyon. Quadrant analysis indicates that turbulent momentum and sensible heat fluxes are strongly sweep‐dominated in large parts of the street canyon and close to the roofs. Only at the highest measurement levels do ejections slightly dominate exchange. Exchange is intermittent where length scales are largest, namely in the lower street canyon and at higher levels in the urban roughness sublayer. At rooftop, exchange is more efficient and least intermittent. A wavelet‐based detection is used to reconstruct time‐height cross‐sections of paired events measured at multiple levels simultaneously. Two types of sharp scalar fronts were identified—sweeps followed by ejections and ejections followed by sweeps. Both are important in transporting momentum and sensible heat. Copyright © 2007 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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