Genotyping of Human Papillomavirus DNA in Anal Biopsies and Anal Swabs Collected From HIV-Seropositive Men With Anal Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) causes anal intraepithelial neoplasia (AIN) in HIV-seropositive men. The detection of HPV genotypes in anal biopsies and swabs was compared. METHODS: HPV DNA was detected in anal swabs and biopsies obtained concurrently from 154 HIV-seropositive men [31 without AIN, 60 low-grade AIN (AIN-1), 62 high-grade AIN (AIN-2,3), and 1 indeterminate AIN] under or eligible to highly active antiretroviral therapy. RESULTS: HPV DNA was detected in 24.2% of normal biopsies compared with 93.5% with AIN-2,3 (P < 0.001) and 88.3% with AIN-1 (P < 0.001). The proportion of biopsies containing multiple genotypes was greater in AIN-1 (n = 21, 35.0%; P = 0.002) and AIN-2,3 (n = 38, 58%; P < 0.001) than in normal biopsies (n = 2, 6.5%). The most frequent genotypes in order of frequency were in AIN-2,3 biopsies HPV-16, 18, 58, and 45 and were in AIN-1 biopsies HPV-6, 11, 16, and 39. Controlling for age, CD4 count, and smoking, the presence of high-risk HPV DNA in biopsies [odds ratio (OR) = 50.8, 95% confidence interval (CI): 13.0 to 199.5] but not in swabs (OR = 2.0, 95% CI: 0.6 to 7.0) was associated with AIN-2,3. CONCLUSIONS: AIN-2,3 was associated with high-risk HPV infection detected in biopsies but not in swabs in men under or starting highly active antiretroviral therapy, possibly due to the presence of HPV foci outside of the neoplastic lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».