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Enregistrement W2088286558 · doi:10.7202/017219ar

Du côté des victimes, une autre perspective sur le vol à main armée

2005· article· en· W2088286558 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Micheline Baril, Anne Morrissette

Notice bibliographique

RevueCriminologie · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngerPerspective (graphical)CriminologyPsychologyEconomic JusticeSocial psychologyCriminal justiceSubject (documents)Political scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Armed robbery has long been regarded as a crime against property. But from the victim's point of view, it is a violent crime which endangers their lives and constitutes a traumatic experience. Nine years of research are briefly summarized with special attention to a recent survey of victims of commercial robbery in Montreal in which 440 persons were interviewed. It is difficult to describe a victim unless researchers agree on some basic definition of who should be defined as a victim. This is the first subject of discussion. After a short description of the way victimizations occur, the consequences of the robbery are discussed, and the responses of the mental health and justice systems are presented. Most victims do not resist and those who do so seem to be reacting to past victimizations or to an excess of violence on the part of the robber. Nearly 90 % of victims suffer some kind of emotional trauma and far from being helped in this regard, this trauma is often aggravated by the criminal justice system's response. It seems to affect the victim much more than the financial, physical and social consequences of the crime, which had little effect on their attitudes and needs. The main problem with armed robbery is that it creates and perpetuates a climate of suspicion, fear and anger very damaging to social relationships. These negative effects can be reduced, however, and the study points out some of the means by which this can be accomplished.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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