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Enregistrement W2088319415 · doi:10.1111/j.1365-3040.2004.01229.x

Does oxygen limit nitrogenase activity in soybean exposed to elevated CO<sub>2</sub>?

2004· article· en· W2088319415 sur OpenAlexafffund
Yan‐Ping Cen, David B. Layzell

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrogenaseNodule (geology)GlycineDry weightNitrogen fixationAnimal scienceChemistryRoot noduleCarbohydrateBiologyFood scienceHorticultureBotanyBiochemistryNitrogenAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Soybean ( Glycine max L. Merr) plants grown under control (360 µ mol mol −1 ) or elevated CO 2 concentration (800 µ mol mol −1 ) from 33 to 42 d after sowing were assayed for various components of in vivo nitrogenase activity to test the hypothesis that increasing carbohydrate supply to nodules would increase the potential (i.e. O 2 saturated) nitrogenase activity and impose a more severe O 2 limitation on both nodule metabolism and total nitrogenase activity. Within 51 h of elevated CO 2 treatment, significant increases relative to control plants were seen in total nitrogenase activity expressed per plant. After 6 d of elevated CO 2 , the total nitrogenase activity per plant was 18% higher than that in control. This was attributed to an initial increase in nodule size, and a subsequent increase in nodule number following plant exposure to elevated CO 2 . However, after 9 d of elevated CO 2 , the potential and total nitrogenase activities per gram nodule dry weight were lower, not higher than corresponding values in plants in the control treatment. These results did not support the hypothesis. It was concluded that the metabolic capacity of the control nodules were not limited by carbohydrate supply, at least at the assay temperatures employed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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