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Enregistrement W2088351141 · doi:10.1002/pro.2049

Inositol phosphate‐induced stabilization of inositol 1,3,4,5,6‐pentakisphosphate 2‐kinase and its role in substrate specificity

2012· article· en· W2088351141 sur OpenAlexafffund
Varin Gosein, Ting‐Fung Leung, Oren Krajden, Gregory J. Miller

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of East AngliaMcGill University
Mots-clésInositolKinaseInositol phosphatePhosphorylationChemistrySubstrate (aquarium)StereochemistryPhosphateBiophysicsBiochemistryReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inositol phosphate kinases (IPKs) sequentially phosphorylate inositol phosphates (IPs) on their inositol rings to yield an array of signaling molecules. IPKs must possess the ability to recognize their physiological substrates from among a pool of over 30 cellular IPs that differ in numbers and positions of phosphates. Crystal structures from IPK subfamilies have revealed structural determinants for IP discrimination, which vary considerably between IPKs. However, recent structures of inositol 1,3,4,5,6-pentakisphosphate 2-kinase (IPK1) did not reveal how IPK1 selectively recognizes its physiological substrate, IP5, while excluding others. Here, we report that limited proteolysis has revealed the presence of multiple conformational states in the IPK1 catalytic cycle, with notable protection from protease only in the presence of IP. Further, a 3.1-Å crystal structure of IPK1 bound to ADP in the absence of IP revealed decreased order in residues 110-140 within the N-lobe of the kinase compared with structures in which IP is bound. Using this solution and crystallographic data, we propose a model for recognition of IP substrate by IPK1 wherein phosphate groups at the 4-, 5-, and 6-positions are recognized initially by the C-lobe with subsequent interaction of the 1-position phosphate by Arg130 that stabilizes this residue and the N-lobe. This model explains how IPK1 can be highly specific for a single IP substrate by linking its interactions with substrate phosphate groups to the stabilization of the N- and C-lobes and kinase activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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