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Enregistrement W2088363017 · doi:10.1021/ie030354+

Reactive Crystallization of Brushite under Steady State and Transient Conditions:  Modeling and Experiment

2003· article· en· W2088363017 sur OpenAlexaff
A. Tadayyon, S. M. Arifuzzaman, Sohrab Rohani

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrushiteCrystallizationTransient (computer programming)Steady state (chemistry)ThermodynamicsChemistryMaterials scienceChemical engineeringComputer sciencePhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been a significant effort among researchers to develop calcium orthophosphate based biomaterials and biomedical devices for prosthetic applications and dental implants. Although the properties of these calcium orthophosphates are quite well-known, very little information is available on the growth and nucleation kinetics of these substances. In the present study, the reactive crystallization of calcium phosphate was studied in a batch system at 25 °C. The initial calcium and phosphorus concentration in the reactor was varied from 0.01 to 0.04 mol/dm 3, and the solution pH was kept under 6. Analysis by XRD, FTIR, atomic absorption and UV spectroscopy revealed that the crystals precipitated from the solution were pure brushite (dicalcium phosphate dihydrate). From the experimental determination of crystal size distribution, and with the aid of a rigorous mathematical model of the process in conjunction with a nonlinear optimization program, nucleation and two-dimensional growth kinetics of brushite crystals were determined. The existence of the two-dimensional growth rate was supported by the plate shape morphology of the growing crystals studied by scanning electron microscopy (SEM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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