Analysis of Longitudinal Advancement of the Peak Total Electron Content in the African Equatorial Anomaly Region Using Data From GPS Receivers and GIS Stations in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated longitudinal advancement of the peak Total Electron Content (TEC) within the equatorial anomaly region of Kenya, based on the data from the two Scintillation Network Decision Aid (SCINDA) Global Positioning System (GPS) receivers at Jomo Kenyatta University of Agriculture & Technology (JKUAT): latitude ?1.095, longitude 37.015, and at the University of Nairobi: latitude ?1.274, longitude 36.808; and the two Geographical Information System (GIS) stations at Malindi: latitude ?2.996, longitude 40.194, and at the Regional Center for Mapping of Resources for Development (RCMRD): latitude ?1.221, longitude 36.893. The retrieved archived data from these stations were for 17th December 2009; and for 26th, 27th and 28th August 2010 —just after the solar minimum period of 2008. They were subjected to analysis by the GPS-TEC analysis application software provided by Boston College Research Institute (USA). Results reveal that the peak TEC within the region of study occurs between 8 a.m. and 10 a.m. The Coastal region experiences peak TEC earlier than Nairobi region. Slight variations were also observed on the TEC plots from various stations. It can be concluded that the peak TEC advances westwards within the equatorial anomaly region; these variations are due to plasma bubbles that take place from the east to west within the equatorial region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle