Analysis of Longitudinal Advancement of the Peak Total Electron Content in the African Equatorial Anomaly Region Using Data From GPS Receivers and GIS Stations in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
We investigated longitudinal advancement of the peak Total Electron Content (TEC) within the equatorial anomaly region of Kenya, based on the data from the two Scintillation Network Decision Aid (SCINDA) Global Positioning System (GPS) receivers at Jomo Kenyatta University of Agriculture & Technology (JKUAT): latitude ?1.095, longitude 37.015, and at the University of Nairobi: latitude ?1.274, longitude 36.808; and the two Geographical Information System (GIS) stations at Malindi: latitude ?2.996, longitude 40.194, and at the Regional Center for Mapping of Resources for Development (RCMRD): latitude ?1.221, longitude 36.893. The retrieved archived data from these stations were for 17th December 2009; and for 26th, 27th and 28th August 2010 —just after the solar minimum period of 2008. They were subjected to analysis by the GPS-TEC analysis application software provided by Boston College Research Institute (USA). Results reveal that the peak TEC within the region of study occurs between 8 a.m. and 10 a.m. The Coastal region experiences peak TEC earlier than Nairobi region. Slight variations were also observed on the TEC plots from various stations. It can be concluded that the peak TEC advances westwards within the equatorial anomaly region; these variations are due to plasma bubbles that take place from the east to west within the equatorial region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».