Air‐sea flux of CO<sub>2</sub> in the Arctic Ocean, 1998–2003
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean has experienced an unprecedented reduction in sea ice over the last 3 decades, increasing the potential for greater exchange of gases such as carbon dioxide (CO 2 ) between the atmosphere and the upper ocean. The present study utilizes remotely sensed data on distributions of both sea ice and chlorophyll a , together with modeled temperature and salinity fields, to obtain high‐resolution basin‐scale estimates of the air‐sea flux of CO 2 (FCO 2 ) in the Arctic Ocean for the years 1998–2003. Concentrations of dissolved inorganic carbon (DIC) were derived from multiple linear regression relationships with sea surface temperature, salinity, and chlorophyll a . The partial pressure of carbon dioxide (pCO 2 ) in surface waters was computed from DIC and alkalinity, the latter of which varied with salinity. FCO 2 was calculated from the air‐sea difference in pCO 2 and wind speed. Annual FCO 2 was highest in the Atlantic‐dominated Greenland and Barents sectors due to their lower sea ice cover, although area‐normalized FCO 2 in these sectors was low. Only the Siberian sector exhibited a significant increase in annual FCO 2 during the time of our study, due to a corresponding increase in ice‐free water. Overall, the Arctic Ocean was a net atmospheric sink for CO 2 , with annual FCO 2 averaging 118 ± 7 Tg C yr −1 during 1998–2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».