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Enregistrement W2088497962 · doi:10.1021/ie049913i

Characterization of Adsorbed Athabasca Asphaltene Films at Solvent−Water Interfaces Using a Langmuir Interfacial Trough

2004· article· en· W2088497962 sur OpenAlexaff
Li Yan Zhang, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerAsphalteneContact angleFourier transform infrared spectroscopyChemistryAnalytical Chemistry (journal)LangmuirAdsorptionChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characteristics of adsorbed monolayers of fractionated high molecular weight, low molecular weight, and unfractionated whole asphaltenes at a heptol (a mixture of heptane and toluene)−water interface have been studied with a Langmuir interfacial trough. The deposited monolayer Langmuir−Blodgett (LB) asphaltene films were characterized with atomic force microscopy (AFM), contact angle measurements, and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Monolayers of the three asphaltene samples behave similarly at a heptol−water interface, as characterized by close resemblance of the corresponding pressure−area, hysteresis, and relaxation isotherms. For pressure−area isotherms, a monolayer of the low molecular weight asphaltene is the most expanded, while a monolayer of the high molecular weight asphaltene is the most condensed. In terms of relaxation characteristics, a monolayer of the high molecular weight asphaltene relaxes most quickly. Similarity among the three asphaltene samples is further evidenced by close resemblance of topographies of AFM images, contact angle values, and FTIR spectra of the deposited LB asphaltene films. In general, an asphaltene monolayer is more flexible at a heptol−water interface than at an air−water interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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