Cooperation in social dilemmas: Free riding may be thwarted by second-order reward rather than by punishment.
Notice bibliographique
Résumé
Cooperation among nonrelatives can be puzzling because cooperation often involves incurring costs to confer benefits on unrelated others. Punishment of noncooperators can sustain otherwise fragile cooperation, but the provision of punishment suffers from a "second-order" free-riding problem because nonpunishers can free ride on the benefits from costly punishment provided by others. One suggested solution to this problem is second-order punishment of nonpunishers; more generally, the threat or promise of higher order sanctions might maintain the lower order sanctions that enforce cooperation in collective action problems. Here the authors report on 3 experiments testing people's willingness to provide second-order sanctions by having participants play a cooperative game with opportunities to punish and reward each other. The authors found that people supported those who rewarded cooperators either by rewarding them or by punishing nonrewarders, but people did not support those who punished noncooperators--they did not reward punishers or punish nonpunishers. Furthermore, people did not approve of punishers more than they did nonpunishers, even when nonpunishers were clearly unwilling to use sanctions to support cooperation. The results suggest that people will much more readily support positive sanctions than they will support negative sanctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».