Applications of data on the mobility of heavy metals in contaminated soil to the definition of site-specific remediation criteria
Notice bibliographique
Résumé
More than a decade of research on the fractionation of heavy metals in soil has led scientists and engineers to the conclusion that the mobility of heavy metals can be defined by the relative sensitivity of their solid species to environmental stresses. The following paper presents a procedure to obtain the fractionation of heavy metals during the acidification of the soil and discusses the use such data. The procedure used combines an acid–base titration of the soil with the Tessier scheme of sequential chemical extractions (SCEs). The soil was strongly buffered against acidification by the dissolution of solid carbonates. Cadmium and zinc were nevertheless significantly dissolved by acidification from pH 8 to pH 5. All other heavy metals were dissolved once pH 5 was attained. The most soluble heavy metals were those that had formed less stable acid-soluble and reducible solid species. These results are used as an example to demonstrate the importance of knowing the buffering capacity of the soil and the fractionation of heavy metals to obtain a more rigorous assessment of the mobility of heavy metals and to determine site-specific remediation criteria. Key words: contaminated soil, heavy metals, mobility, sequential chemical extractions, buffering capacity, remediation criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».