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Enregistrement W2088543958 · doi:10.1159/000174764

Cardiac Changes from Beta-Blocker, Diuretic and Minoxidil Combination in Hypertension

2008· article· en· W2088543958 sur OpenAlexaff
Steven G. Chrysant, Catherine Chrysant, Mansur Sadeghi, Linda Berlin

Notice bibliographique

RevueCardiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensHypertension Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinoxidilFurosemideCardiologyInternal medicineDiureticEjection fractionBetaxololBlood pressureHypertrichosisDiastoleEssential hypertensionHemodynamicsHeart failureSurgeryTimololIntraocular pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The open, long-term antihypertensive, hemodynamic and metabolic effects of betaxolol in combination with furosemide and minoxidil were investigated on 30 male patients with moderate to severe essential hypertension. Twenty-three patients were observed for 104 weeks, and 7 patients for 128 weeks. The patients were seen in the clinic every 4 weeks. Blood chemistries, electrocardiograms, chest x-rays and echocardiograms were done at set intervals during the study. This drug combination caused a significant and sustained decrease in arterial pressure and heart rate (p less than 0.001), a significant increase in the cardiothoracic ratio (p less than 0.05), left and right ventricular diameter in end diastole and in left ventricular mass (p less than 0.001), and had no effect on left ventricular wall thickness, interventricular septal thickness, left ventricular ejection fraction, myocardial fiber shortening or metabolic functions. Clinical side effects included hypertrichosis, weight gain and edema. We conclude: (1) Single daily administration of betaxolol, furosemide and minoxidil produced a significant and sustained antihypertensive effect. (2) It caused cardiac enlargement and increased left ventricular mass without deterioration of myocardial function. (3) The clinical significance of the latter findings is not known at present time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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