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Enregistrement W2088564719 · doi:10.1097/brs.0b013e3181b40d4f

False-Negative Transcranial Motor-Evoked Potentials During Scoliosis Surgery Causing Paralysis

2009· review· en· W2088564719 sur OpenAlexaff
Hitesh N. Modi, Seung-Woo Suh, Jae Hyuk Yang, Ji-Yeol Yoon

Notice bibliographique

RevueSpine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScoliosisParaplegiaParalysisSomatosensory evoked potentialSurgeryIntraoperative neurophysiological monitoringPerioperativeSpinal cord injuryAnesthesiaSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Case report. Objective. To report a case of false-negative intraoperative motor-evoked potentials (MEP) that developed paraplegia after surgery. Summary of Background Data. Although several false-negative results have been reported with somatosensory-evoked potentials, there is no report noted with MEP. Therefore, several authors have preferred using MEPs as a gold standard in neuromonitoring. Methods. We report a case of false-negative MEP during the scoliosis surgery which is the first report showing false-negative MEPs during operation. Results. A 15-year-old girl with severe kyphoscoliosis (Cobb angle, 140°) in neurofibromatosis was operated for correction and posterior spinal fusion surgery, using pedicle screw instrumentation. Intraoperative neuromonitoring did not show any change in MEPs throughout the procedure, however, she woke-up with paraplegia. Immediate implant release could not recover her neurology functionally at last follow-up. Positive event during the operation was massive blood loss which could not show drop in MEPs as an ischemic cord injury (probable cause). Postoperative CT scan in both patients did not show any injury with pedicle screw as implants were well placed within the pedicles. Reviewing the literature, we could not find out any prospective study in animals identifying false-negative results with MEPs. Conclusion. From our experience of false-negative MEPs, we conclude that unwanted events with use of MEP in scoliosis or other spinal surgeries. We propose further prospective research on animals to solve this issue. We report a case of false-negative motor-evoked potentials (MEP) during the scoliosis surgery. A 15-year old girl with severe kyphoscoliosis was operated for correction with transcranial-MEP monitoring. Transcranial-MEP were maintained throughout surgery, however, she woke-up with paraplegia. Immediate release of construct could not recover neurology at final follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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