The tiny mayfly in the room: implications of size-dependent invertebrate taxonomic identification for biomonitoring data properties
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The appropriate level of taxonomic identification, taxonomic sufficiency, for biomonitoring purposes continues to be controversial. Taxonomic sufficiency, however, fails to address the bias created by size-dependent taxonomic identification, which can result in coarse-resolution identification for immature specimens lacking distinguishing characteristics. Our study provides a direct test for this potential systematic bias in biomonitoring data by examining two morphological traits: body size and shape of key organisms (Ephemeroptera, Plecoptera, Trichoptera and Odonata) collected from standard aquatic biomonitoring samples. Direct measurement of body size and a geometric morphometric description of body shape provide consistent, quantitative variables to describe the composition of specimens identified at different levels of taxonomic resolution (genus or family). Corroborating our expectations, we observed evidence of systematic size bias in family-level identifications. Specimens that could only reliably be identified to the family level were significantly smaller than specimens identified to the genus level. Qualitative comparisons of shape variation between specimens demonstrated a high degree of variation in specimens identified only at the family level and support the conclusion that specimens identified at the family level possess multiple constituent taxa (genera or species). Thus, size-dependent taxonomy can have negative consequences for the accurate determination of biodiversity and may invalidate common biomonitoring metrics. Improvements to biomonitoring protocols through technological advances, including DNA-based taxonomy to augment specimen identification, should effectively remove the size-bias problem in the long term. In the short-term, recognizing instances of size bias, the degree to which it may impact bioassessment and exploring methods for remediation, including traits-based assessments, can enhance data quality and inferences derived from biomonitoring studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle