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Enregistrement W2088627495 · doi:10.5539/enrr.v4n3p103

Measurements of canopy interception and transpiration of openly-grown eastern redcedar in central Okalhoma

2014· article· en· W2088627495 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick J. Starks, Bradley C. Venuto, William A. Dugas, James R. Kiniry

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationInterceptionCanopyRangelandPrecipitationForestryEnvironmental scienceCanopy interceptionGeographyEcologyBotanyAgroforestryBiologyMeteorologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern redcedar (Juniperus virginiana L.) is rapidly encroaching and degrading native prairie and rangeland landscapes in the Great Plains of the U.S. Little is known concerning the impacts of increasing redcedar density and areal coverage on local and regional water budgets through transpiration (Tr) and canopy interception (CI) of precipitation. Limited Tr and CI studies have been conducted in dense stands of redcedar but results from these studies may not be applicable to redcedar growing in open environments. Four redcedar trees (two large, two small) were located in central Oklahoma to measure Tr. Two limbs (one on the north face and one on the south face) on each of the large trees were instrumented with sapflux sensors to measure Tr from August 2010 through mid-July 2012. Limb level Tr was scaled to tree level Tr using ratios of both leaf and bole areas. Whole tree Tr was measured on two small redcedar trees from mid-May 2011 through mid-July 2012. Transpiration of the small redcedars was found to respond quickly to precipitation events, while the large redcedars did not. Redcedar Tr was compared to that of native grasses. The large redcedars exhibited higher Tr rates than native grasses while the small redcedars transpired at rates closely matching native grasses. Four different redcedars were instrumented to measure CI from October 2009 through mid-July of 2012. Redcedar canopies were found to intercept 100% of precipitation for events ? 2.4 mm. Redcedar canopies reduce annual precipitation received at the surface by about 33%, and as much as 39% in the western portion of the state. Significant canopy interception of precipitation, coupled with Tr rates as large as or larger than native grasses and with year-round Tr, suggests increases in redcedar density and areal coverage could affect local water resources (e.g. reducing infiltration, runoff, and ground water recharge rates).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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