Abstract 4329: In vivo visualization of epithelial-mesenchymal transition in real time using a rapidly tuneable E-cadherin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transformation of benign tumour cells to invasive, metastatic tumour cells involves the dynamic redeployment of factors involved in cell adhesion and motility collectively known as epithelial-mesenchymal transition (EMT). While the loss of E-cadherin localization at cell-cell junctions is a hallmark feature of EMT, the impact of E-cadherin re-expression and modulation in metastatic cancer cells at distinct steps of the metastatic cascade has not been explored. To address this, we developed an intravital imaging approach that allows us to visualize changes in behaviour of highly metastatic MDA-MB-231-LN breast cancer cells in real time using a dynamically tuneable form of E-cadherin. Here, we show that upon induction of E-cadherin in vivo, cell-cell adherens junctions begin to appear within 30 minutes, concurrent with the accumulation of plasma membrane-localized E-cadherin and the retraction of tumour cell protrusions and the induction of a rounded epithelial-like morphology. Furthermore, subsequent depletion of E-cadherin results in a rapid reversion to the mesenchymal morphology. These studies demonstrate that E-cadherin is sufficient to induce a rapid mesenchymal to epithelial transition in vivo, and that sustained E-cadherin expression is required to maintain this less invasive morphology. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 4329.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».