MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088669724 · doi:10.1029/2001gl013168

Varieties of shallow temperature maximum waters in the Western Canadian Basin of the Arctic Ocean

2001· article· en· W2088669724 sur OpenAlexaboutno aff
Koji Shimada, Eddy C. Carmack, Kiyoshi Hatakeyama, Takatoshi Takizawa

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyCanada BasinRidgeGeologyArcticWater massPlateau (mathematics)Temperature salinity diagramsArctic ice packStructural basinClimatologyEnvironmental scienceSalinitySurface water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties and spreading pathways of shallow temperature maximum waters (STMs) in the western Canadian Basin are investigated using CTD and mooring data obtained in 1997–98 as part of the SHEBA (Surface Heat Budget of the Arctic Ocean) drift experiment and available historical data. Three distinct varieties of STM are recognized on the basis of salinity range: (1) Surface Mixed Layer Water (SMLW) with S < 30 psu; (2) Eastern Chukchi Summer Water (ECSW) with 31 < S < 32 psu; and (3) Western Chukchi Summer Water (WCSW) with S > 32 psu. These STMs carry sufficient heat within the upper layers of the ocean to significantly affect the rates of ice cover and decay. For example, during the winter of 1997–98 anomalously warm STM (> 0°C) originating from ECSW was observed to spread northwards along the Northwind Ridge and Chukchi Plateau, where the maximum reduction of the ice covers was subsequently observed in late summer, 1998 [Maslanik et al., 1999]. Regional climate variability and ice cover in the western Canadian Basin are thus affected not only by anomalous atmospheric circulation patterns, but also by the circulation of upper ocean water masses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207