Animal Clinical Chemistry Division Celebrates 30th Anniversary with the American Association for Clinical Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
AACC’s 2006 Annual Meeting marks the 30th anniversary of the group that became the Division of Animal Clinical Chemistry (DACC). It was during the 28th Annual AACC Meeting in 1976 that President Royden N. Rand invited laboratory animal clinical chemists in the pharmaceutical and chemical industries and veterinary laboratories to find a home within AACC. Significant interest among animal clinical chemists had already been demonstrated during the 1975 Toronto AACC/CSCC Meeting, at a well-attended informal session organized by Dr. Joseph F. Dooley, Director, Pfizer Clinical Laboratory, with the help of Dr. Carl Moyer, Warner Lambert/Parke-Davis, and Mr. John Moran, Upjohn Company. Dr. Rand’s subsequent invitation was in response to a letter from Dr. Dooley asking the AACC Board of Directors to consider the formation of an ad hoc Committee on animal clinical chemistry. The purpose of the committee was to identify and meet the needs of those within the AACC who were practicing animal clinical chemistry in chemical and drug safety testing and in related fields. Identified goals included enhancing scientific quality and technical expertise of animal testing …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».