MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088714383 · doi:10.1139/y08-099

Sirt1 hyperexpression in SHR heart related to left ventricular hypertrophy

2009· article· en· W2088714383 sur OpenAlexvenueno aff
Ling Li, Lei Zhao, Wuliya Yiming, Yongsheng Yu, Junli Duan, Ding‐Feng Su

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyMuscle hypertrophyLeft ventricular hypertrophyHeart failureAortaSpontaneously hypertensive ratMedicineMessenger RNAGene expressionBiologyBlood pressureGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sirt1 is a human homologue of the silent information regulator factor 2 (Sir2) and has an NAD+-dependent histone deacetylase activity. This protein is reported to have a pathogenetic role in muscle differentiation, diabetic nephropathy, and heart failure. In this study, we investigated the expression of sirt1 in spontaneously hypertensive rat (SHR) to obtain insight into the function of sirt1 in hypertensive cardiovascular hypertrophy. The gene and protein expression of sirt1 was increased in the heart in SHR compared with normotensive WKY rats. Sirt1 mRNA was not different in the aorta between SHR and WKY rats. Sirt1 mRNA expression in heart and aorta was not related to hemodynamic parameters in SHR. Hypertensive left ventricular hypertrophy was significantly and positively related to the expression of heart tissue sirt1 mRNA in SHR. Aortic hypertrophy, however, was not related to sirt1 mRNA in the aorta. The increased sirt1 protein expression was accompanied by severe cardiac hypertrophy in older SHR. These results suggest that the increase of sirt1 gene and protein expression in the heart was associated with cardiac hypertrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetSirtuins and Resveratrol in MedicineTravaux en français237 207