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Enregistrement W2088727295 · doi:10.4141/p03-182

Soil and fertilizer phosphorus: Effects on plant P supply and mycorrhizal development

2005· article· en· W2088727295 sur OpenAlexaffvenue
Cynthia A. Grant, Shabtai Bittman, Marcia Montreal, Christian Plenchette, Christian Morel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyFertilizerPhosphorusCropSoil fertilityCropping systemEnvironmental scienceCrop yieldYield (engineering)Growing seasonAgricultureBiologySoil waterChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants require adequate P from the very early stages of growth for optimum crop production. Phosphorus supply to the crop is affected by soil P, P fertilizer management and by soil and environmental conditions influencing P phytoavailability and root growth. Phosphorus uptake in many crops is improved by associations with arbuscular mycorrhizal fungi. Cropping system and long-term input of P through fertilizers and manures can influence the amount and phytoavailability of P in the system and the development of mycorrhizal associations. Optimum yield potential requires an adequate P supply to the crop from the soil or from P additions. Where early-season P supply is low, P fertilization may improve P nutrition and crop yield potential. Alternately, under low-P conditions, encouragement of arbuscular mycorrhizal associations may enhance P uptake by crops early in the growing season, improving crop yield potential and replacing starter fertilizer P applications. Soil P supply that exceeds P requirements of the crop may preclude mycorrhizal development. To encourage arbuscular mycorrhizal association, threshold levels of soil solution P that restrict mycorrhizal development must not be exceeded. Sustainable P management practices must be applied both in conventional and in alternative biologically based agricultural systems. Key words: Microbiology, fertility, colonization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations309
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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