Source scaling relations and along‐strike segmentation of slow slip events in a 3‐D subduction fault model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scaling between slip event duration and equivalent moment is diagnostic of the underlying physics of rupture process. For episodic slow slip events (SSEs) in subduction zones, their moment‐duration relation is not clearly defined and shows considerable variation among individual margins where multiple episodes of SSEs are geodetically detected. Here I set up a 3‐D planar thrust fault model within the framework of rate‐state friction to study the spatiotemporal evolution of slip and stress during SSEs. SSE source properties, including along‐strike length, duration, equivalent moment, and stress drop, are quantified, and their scaling relations are compared to observations. Modeled SSEs have nearly constant stress drops of 0.001 to 0.01 MPa, due to near‐lithostatic pore pressure at the SSE depths. The modeled moment‐duration scaling is between 1 (linear) and 2 (squared). When multiple SSEs appear simultaneously along the strike, the stress interaction between approaching slip fronts results in higher average propagation speeds for longer lengths, which leads to a scaling close to 2. When SSEs are well offset in space and time, stress interaction is negligible and the scaling is close to 1. Two types of SSE along‐strike segmentation gaps are identified from model results. The “primary” gaps are persistent segmentation boundaries due to along‐strike variation of effective normal stress, while the “secondary” gaps evolve through SSE cycles and reflect the stress condition within a primary segment. This implies that some geodetically inferred SSE segmentation boundaries may result from slower slip velocities below the resolution limits of geodetic inversion models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».