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Enregistrement W2088765952 · doi:10.1016/j.sbspro.2013.10.017

Integration of a Consultancy Hydrotechnical Scale Model into Teaching Hydraulics

2013· article· en· W2088765952 sur OpenAlexaff
Zahiraniza Mustaffa, Ayesha Ghulam Rasool, Saied Saiedi

Notice bibliographique

RevueProcedia - Social and Behavioral Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésHydraulicsSyllabusEngineeringCivil engineeringProcess (computing)Scale (ratio)Engineering managementComputer scienceMathematics educationPhysicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the integration of a consultancy physical model of a hydrotechnical structure into teaching material at a Malaysian engineering university. A significant part of the syllabus for hydraulics in the Civil Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Malaysia is dedicated to the hydraulic design of energy dissipation structures and spillways. The designed lessons are supported by a series of lectures and a case study involving homework, laboratory demonstration and field visit. Furthermore, the legacy of a real-world consultancy project on scale modelling of a large flow regulating pond is integrated into the course. A significant part of the modelling investigation was the laboratory reproduction of an adverse erosion process below a large stilling basin and its concrete apron. Following the completion of the consultancy project, the facilities have been used for hands-on lessons on hydraulics. Students’ responses towards this innovative teaching approach are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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