Hepatic mRNA, microRNA, and miR‐34a‐Target responses in mice after 28 days exposure to doses of benzo(a)pyrene that elicit DNA damage and mutation
Notice bibliographique
Résumé
Benzo(a)pyrene (BaP) is a mutagenic carcinogen that is ubiquitous in our environment. To better understand the toxic effects of BaP and to explore the relationship between toxicity and toxicogenomics profiles, we assessed global mRNA and microRNA (miRNA) expression in Muta™Mouse. Adult male mice were exposed by oral gavage to 25, 50, and 75 mg/kg/day BaP for 28 days. Liver tissue was collected 3 days following the last treatment. Initially, we established that exposure to BaP led to the formation of hepatic DNA adducts and mutations in the lacZ transgene of the Muta™Mouse. We then analyzed hepatic gene expression profiles. Microarray analysis of liver samples revealed 134 differentially expressed transcripts (adjusted P < 0.05; fold changes > 1.5). The mRNAs most affected were involved in xenobiotic metabolism, immune response, and the downstream targets of p53. In this study, we found a significant 2.0 and 3.6-fold increase following exposure to 50 and 75 mg/kg/day BaP, respectively, relative to controls for miR-34a. This miRNA is involved in p53 response. No other significant changes in miRNAs were observed. The protein levels of five experimentally confirmed miR-34a targets were examined, and no major down-regulation was present. The results suggest that liver miRNAs are largely unresponsive to BaP doses that cause both DNA adducts and mutations. In summary, the validated miRNA and mRNA expression profiles following 28 day BaP exposure reflect a DNA damage response and effects on the cell cycle, consistent with the observed increases in DNA adducts and mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».