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Enregistrement W2088812699 · doi:10.4028/www.scientific.net/ddf.249.281

Consequences of Silicon Segregation on the Dielectric Properties of Sintered Alumina

2006· article· en· W2088812699 sur OpenAlexaff
K. Zarbout, G. Moya, J. Bernardini, D. Moya‐Siesse, A. Si Ahmed, J. Kansy, D. Gœuriot

Notice bibliographique

RevueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensCegep de Saint JeromeSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGrain boundaryImpurityDielectricSiliconDielectric strengthElectronSolubilityStress (linguistics)Composite materialMetallurgyMicrostructureOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dielectric breakdown strengths of two series of sintered alumina samples of low and high impurity content (where Si is the dominant element with, respectively, 90 and 1500 ppm) and impurity level (25 ppm of Si and 12 ppm of Ti) are compared with positron lifetime measurements. The dielectric breakdown strength of sintered alumina is found higher than that of single crystal. This improvement is stronger when silicon is the only major foreign element. If, in addition to SiO2, MgO and CaO are present in substantial amounts, the improvement is lessened. This is attributed to the enhanced bulk solubility of Si. These results are discussed by calling for the potential traps for positrons and electrons that are located at grain boundaries. It is deduced that the improvement of the dielectric breakdown strength stems from the consequences of Si segregation at grain boundaries via electron trapping in shallow traps, which are likely the x '' Al • Al ) V : (3Si clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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