Environmental Effect of Crack Growth Rate of Pipeline Steel in Near-Neutral pH Soil Environments
Notice bibliographique
Résumé
The laboratory work reported here was initiated to determine whether different soils can be shown to give rise to different growth rate for a given pipeline steel. Two soil synthetic environments with different near neutral pH value were designed based on various soil chemistries collected near the pipeline in the field where near-neutral pH SCC was found. The crack growth behavior in both the environments were determined using compact tension specimen. The crack growth rate was in situ monitored by the potential drop system. It was found that soil chemistry has a profound effect on crack growth rate. Although it is insensitive to the soil chemistry and cyclic frequency, the crack growth rate in the high ΔK regime has been significantly enhanced in comparison with that in air. In the low ΔK regime, the growth rate is shown to have minor dependence on ΔK value but strong dependence on the testing environments. The observed crack growth behavior in different ΔK regimes and environments was related to the crack tip sharpness and crack crevice wideness as a result of corrosion and room temperature creep deformation. Soil solutions with low general corrosion rate are associated with a blunt crack tip and wide crack crevice, which would result in lower stress intensity at the crack tip and weaker crack closure effect, respectively. Similarly, a loading wave allowing shorter creep time on a given volume of material at the crack tip at high loading stress tends to produce a sharper crack tip and narrow crack crevice. These two factors have opposite effect on crack growth rate, and the observed crack growth rate reflects the combined effect of these two opposite factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».