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Enregistrement W2088863665 · doi:10.1111/php.12176

Amplified Production of Singlet Oxygen in Aqueous Solution Using Metal Enhancement Effects

2013· article· en· W2088863665 sur OpenAlexafffund
Sara M. Mooi, Belinda Heyne

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSinglet oxygenRose bengalPhotosensitizerCovalent bondNanoparticlePhotochemistryMetalSilver nanoparticlePhotodynamic therapyMaterials scienceNanotechnologyAqueous solutionChemistryOxygenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies involving metal enhancement effects have gained popularity, and enhancement of fluorescence due to the close proximity of a dye molecule to a metal nanoparticle is well documented. Although enhancement of singlet oxygen production by metal has been reported, studies are relatively scarce and so far only stationary silver island films have been proven to be adequate to do so. Herein, we describe the synthesis and characterization of core-shell nanoparticles on which a photosensitizer acting as source of singlet oxygen has been covalently attached to the nanoparticle surface. As a proof of concept, silver nanoparticles with a diameter around 68 nm were chosen as the metallic core, and were coated by a silica shell of about 22 nm in thickness. The silica shell plays a dual role as a spacer and a medium onto which the photosensitizer, rose bengal (RB), has been covalently attached. These novel core-shell nanoparticles allow for the amplification of singlet oxygen production by 3.8 times, which is similar to the amplification found for RB in proximity of silver island films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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