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Enregistrement W2088868082 · doi:10.1139/p09-005

Systematic trends in electronic properties of alkali hydridesThis article is part of a Special Issue on Spectroscopy at the University of New Brunswick in honour of Colan Linton and Ron Lees.

2009· article· en· W2088868082 sur OpenAlexvenueaboutno aff
M Aymar, Johannes Deiglmayr, Olivier Dulieu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarizabilityDipoleAlkali metalPhysicsAtomic physicsElectronic structureExcited stateQuantum chemistryMoleculeComputational chemistryQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obtaining ultracold samples of dipolar molecules is a current challenge, which requires an accurate knowledge of their electronic properties to guide the ongoing experiments. Alkali hydride molecules have permanent dipole moments significantly larger than those of mixed alkali species, and, as pointed out by Taylor-Juarros et al. (Eur. Phys. J. D, 31, 213 (2004)) and by Juarros et al. (Phys. Rev. A, 73, 041403 (2006)), are thus good candidates for cold molecule formation. In this paper, using a standard quantum chemistry approach based on pseudopotentials for atomic core representation, large Gaussian basis sets, and effective core polarization potential, we systematically investigate the electronic properties of the alkali hydrides LiH to CsH, to discuss general trends of their behavior. We computed (for the first time for NaH, KH, RbH, and CsH) the variation of their static polarizability with the internuclear distance. Moreover, in addition to potential curves, we determine accurate values of permanent and transition dipole moments for ground and excited states depending on the internuclear distance. The electronic properties of all alkali hydrides are compared with one another, in the light of the numerous other data available in the literature. Finally, the influence of the quality of the representation of the hydrogen electronic affinity in the approach on the results is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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