Inheritance of test weight and kernel weight in eight durum wheat crosses
Notice bibliographique
Résumé
High test weight and uniform kernel size are important grading factors for durum wheat [Triticum turgidum L. ssp. durum (Desf.) Husn.] because both are associated with semolina yield. The objective of this research was to determine the inheritance and heritability of test and kernel weights to facilitate development of selection strategies. Eight durum populations were grown in replicated, multi-location, multi-year field trials. Test weight and kernel weights were determined on all plots after harvest. Both traits were affected by genotype and to a lesser extent by year or location. Genotype environmental interactions were generally minor. Trial means for test weight ranged from 72.7 to 81.0 kg hL-1 and from 31.5 to 50.9 mg for kernel weight. All populations showed bi-directional transgressive segregation for both traits, and the estimated number of effective factors controlling them ranged from 4 to 23, indicating quantitative inheritance. With the exception of one population, heritability of test weight ranged from 0.80 to 0.92 and of kernel weight from 0.83 to 0.93. Both traits generally showed positive phenotypic and genotypic correlations with plant height. Also, mean test weight and kernel weight were higher for the gibberellic acid-sensitive (tall) than for the insensitive (semidwarf) group within populations segregating for gibberellic acid response.Key words: Test weight, kernel weight, inheritance, heritability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».