Genetic analysis of<i>Pinus banksiana</i>and<i>Pinus resinosa</i>populations from stressed sites contaminated with metals in Northern Ontario (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The Sudbury region in Canada is known for the mining and smelting of high-sulphide ores containing nickel, copper, iron and precious metals. Although reports provide information of metal levels in soil and plants, knowledge of genetic effects on plants growing in contaminated areas is limited. The main objective of this study was to characterise the level of genetic diversity in Pinus banksiana and Pinus resinosa populations from the Sudbury (Ontario) region using microsatellite markers. Soil samples were analysed for concentrations of metals. High levels of metal contents in soil were observed within short distances of the smelter compared with control sites. The level of genetic diversity was very low for P. resinosa populations and moderate for P. banksiana samples. Observed heterozygosity was fivefold higher in P. banksiana populations than P. resinosa populations studied. Overall, 17 and 24% of the total genetic diversity were attributed to differences among populations for P. banksiana and P. resinosa, respectively. In general, the inbreeding was significantly higher in P. resinosa populations than P. banksiana populations and gene flows were relatively low in both species. No significant trend of the levels of genetic diversity for metal contaminated and uncontaminated sites was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».