MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089045468 · doi:10.1111/j.1748-7692.2006.00006.x

APPARENT LATERALIZED BEHAVIOR IN GRAY WHALES FEEDING OFF THE CENTRAL BRITISH COLUMBIA COAST

2006· article· en· W2089045468 sur OpenAlexaboutno aff
Becky L. Woodward, Jeremy P. Winn

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésBaleenCetaceaGray (unit)WhalePopulationRight whaleGeographyFisheryBiologyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A digital acoustic recording tag was used to examine the 3‐D orientation of gray whales feeding along the central British Columbia coast. A total of 96 feeding dives were recorded from six different whales. More than half (53.1%) of the whales' bottom time was spent rolled at an angle greater than 45°. Whales rolled an average of 2.9 times per feeding dive, and rolling behavior was often accompanied by a negative pitch angle. Out of 282 recorded rolls, 274 (97.2%) were to the right. Likewise, 98.5% of the total time spent rolled at an angle greater than 45° was spent rolled to the right. The gray whales in this study showed a significant right‐side bias on both an individual ( P ≤ 0.009) and group level ( P < 0.001). Based on the findings of this study and previous reports of uneven baleen wear ( Kasuya and Rice 1970 ), it is proposed that gray whales exhibit a population‐wide right‐side rolling bias similar in character to the 90/10 split of right handedness in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Mammal ScienceMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207