A Novel Bioassay for the Activity Determination of Therapeutic Human Brain Natriuretic Peptide (BNP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant human brain natriuretic peptide (rhBNP) is an important peptide-based therapeutic drug indicated for the treatment of acute heart failure. Accurate determination of the potency of therapeutic rhBNP is crucial for the safety and efficacy of the drug. The current bioassay involves use of rabbit aortic strips, with experiments being complicated and time-consuming and markedly variable in results. Animal-less methods with better precision and accuracy should be explored. We have therefore developed an alternative cell-based assay, which relies on the ability of BNP to induce cGMP production in HEK293 cells expressing BNP receptor guanylyl cyclase-A. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: An alternative assay based on the measurement of BNP-induced cGMP production was developed. Specifically, the bioassay employs cells engineered to express BNP receptor guanylyl cyclase-A (GCA). Upon rhBNP stimulation, the levels of the second messager cGMP in these cells drastically increased and subsequently secreted into culture supernatants. The quantity of cGMP, which corresponds to the rhBNP activity, was determined using a competitive ELISA developed by us. Compared with the traditional assay, the novel cell-based assay demonstrated better reproducibility and precision. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The optimized cell-based assay is much simpler, more rapid and precise compared with the traditional assay using animal tissues. To our knowledge, this is the first report on a novel and viable alternative assay for rhBNP potency analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».