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Enregistrement W2089077227 · doi:10.1080/14786435.2013.832838

Nanovoid characterization of nominally pure aluminium using synchrotron small angle X-ray Scattering (SAXS) methods

2013· article· en· W2089077227 sur OpenAlexafffund
A. K. Chaudhuri, M. A. Singh, B.J. Diak, C. Cuoppolo, Arthur R. Woll

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSmall-angle X-ray scatteringMaterials scienceScatteringAluminiumVoid (composites)NucleationVolume fractionCharacterization (materials science)CrystallographyChemical physicsComposite materialNanotechnologyThermodynamicsOpticsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A small angle X-ray scattering (SAXS) study of nanovoids in 99.988 and 99.995 at.% aluminium is presented. Absolute intensity calibration using a glassy carbon standard is used to extract the weak SAXS signature from nanovoids introduced by thermal quenching. SAXS analysis methods, including Guinier, Porod and Indirect Transform, are used to obtain values for the void–size, number distribution and volume fraction, as well as measures of the void-metal matrix interface structure in quenched aluminium samples. The SAXS analysis has identified a residual impurity effect on void formation and has been used to characterize trends in nanovoid size, number distribution and interface structure as a function of ageing time at elevated temperatures (artificial ageing). The work presented here, including identification of experimental tools that can be readily improved, demonstrates that SAXS studies are capable of providing precise characterization of nanovoid structure in aluminium. This level of information will be useful in developing phenomenological models of void nucleation and growth capable of linking atomic scale phenomena to macroscopic material properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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