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Enregistrement W2089132377 · doi:10.1055/s-0031-1276644

Progress in the Genetics of Primary Biliary Cirrhosis

2011· review· en· W2089132377 sur OpenAlexaff
Gideon M. Hirschfield, Pietro Invernizzi

Notice bibliographique

RevueSeminars in Liver Disease · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary biliary cirrhosisDiseaseGenome-wide association studyHuman leukocyte antigenGenetic associationImmunologyBiologyGeneticsMedicineGeneSingle-nucleotide polymorphismAntigenInternal medicineGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary biliary cirrhosis (PBC) is a chronic cholestatic liver disease that has a prevalence of 1 in 1000 women over the age of 40. Treatment is presently limited to ursodeoxycholic acid, a hydrophilic bile acid that has nonspecific, choleretic, effects in cholestatic liver disease. PBC has strong autoimmune features, including highly specific loss of tolerance to a ubiquitous mitochondrial antigen. Both environmental and genetic factors are considered important in the pathogenesis of disease. Prior to the advent of genome-wide association studies, only class II human leucocyte antigen (HLA) loci (HLA-DRB1*08, *11, and *13) had been reproducibly shown to associate with disease. Non-HLA loci were suggested for several genes (e.g., CTLA-4, MDR3), but often inconclusively replicated. With the application of genome-wide technology, HLA was confirmed as the strongest association and many other risk loci have been identified, with equivalent effect size to HLA, including IL12A, IL12RB2, STAT4, IRF5-TNPO3, 17q12.21, MMEL1, SPIB, and CTLA-4. These collectively support an important role for innate and adaptive immunity in development of disease. Further insights are predicted as studies with larger cohorts are assembled, and different approaches are taken to further discover common and uncommon gene variants associated with disease. Disease subphenotypes such as response to therapy, clinical progression, and symptoms remain additional areas for further dedicated studies, and in which different genetic risk factors may be relevant. Identification of risk loci associated with disease has the potential to aid development of rational, disease-specific, therapies in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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