MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089145213 · doi:10.1021/jp045147h

Functionalization of Multiwalled Carbon Nanotubes by Mild Aqueous Sonication

2005· article· en· W2089145213 sur OpenAlexaff
De‐Quan Yang, Jean-Francois Rochette, E. Sacher

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonicationSurface modificationAqueous solutionCarbon nanotubeRaman spectroscopyMaterials scienceChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopySubstrate (aquarium)NanotechnologyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sonication has been widely used in the dispersal of carbon nanotubes (CNTs) in various liquids as well as in their functionalization in aqueous acids. Here, for the first time, we study the sonication of multiwalled CNTs (MWCNTs) in deionized water. Our results indicate an improvement in the aqueous dispersal of MWCNTs as well as an increase in their adhesive interaction with Au substrates. Field emission scanning electron and high-resolution transmission electron microscopies as well as X-ray photoelectron, photoacoustic Fourier transform IR, and Raman spectroscopies have shown this to be due to the production of low concentrations of O-containing functionalizations (alcohol, carbonyl, acid, with the total O concentration being approximately 2%), without damaging the basic CNT structure; this production of functional groups is mirrored by the disappearance of -CH(n) groups existing on the pristine CNTs. These new functional groups are capable of hydrogen bonding, which plays an important role in their aqueous dispersal and enhanced substrate interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetCarbon Nanotubes in CompositesTravaux en français237 207