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Enregistrement W2089248477 · doi:10.1139/t04-062

Mechanical behavior of compacted composite clays

2004· article· en· W2089248477 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Kazem Jafari, Ali Shafiee

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Institute of Earthquake Engineering and Seismology
Mots-clésGeotechnical engineeringComposite numberAggregate (composite)Materials sciencePore water pressureOverburden pressureMatrix (chemical analysis)Direct shear testShear strength (soil)Embankment damShear (geology)Composite materialGeologyLeveeSoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite clay is a mixture of clay, as the main body, and aggregates, which are floating within the clayey matrix. The undrained behavior of composite clay in its natural or compacted state, e.g., core material of embankment dams, has great importance for geotechnical engineers. An extensive test program was conducted on kaolin–gravel and kaolin–sand mixtures to investigate various effects of aggregates on the mechanical behavior of the mixtures during strain-controlled monotonic and cyclic loadings. Monotonic test results reveal that increasing the aggregate content leads to a gradual increase in shear strength. Meanwhile, when the aggregate content is raised, the pore pressure increases for both monotonic and cyclic loading. It is also found that the presence of aggregates within a cohesive matrix leads to formation of a heterogeneous matrix in the clayey part of composite clays. This heterogeneity in turn causes pore pressure to be increased with an increase in the aggregate content during both monotonic and cyclic loading. In addition, test results show that aggregate size does not influence mechanical behavior appreciably. The results of this experimental research program are presented and discussed in this paper.Key words: composite clay, aggregate, shear strength, pore pressure, heterogeneous matrix, embankment dam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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