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Enregistrement W2089265751 · doi:10.1080/10256016.2013.729509

Evaluation of the origin of sulphate at the groundwater source Ključ, Serbia

2012· article· en· W2089265751 sur OpenAlexaff
Nada Miljević, Djulija Boreli-Zdravković, Jovana Veličković, Dušan Golobočanin, Bernhard Mayer

Notice bibliographique

RevueIsotopes in Environmental and Health Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésGroundwaterAquiferEnvironmental chemistryGeologyStable isotope ratioHydrology (agriculture)PyriteSulfateAlluviumWater wellEnvironmental scienceGeochemistryChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dual-isotope method of measuring both the δ(34)S and δ(18)O values of dissolved sulphate to assess the origin and fate of groundwater sulphate at the Ključ groundwater source, Serbia is applied. A sampling campaign was conducted in September 2007 during low-flow conditions, obtaining river water and groundwater from observation wells completed in a shallow aquifer formed in alluvial sandy-gravelly sediments. In the shallow groundwater, sulphate concentrations ranged from 56.2 to 165.0 mg l(-1). The δ(34)S values of sulphate varied from-5.5 to+3.0 ‰ and [Formula: see text] values from+1.4 to+4.2 ‰. Oxidation of pedospheric (organic soil S) and lithogenic sulphur sources (e.g. pyrite) were identified as the main causes for the increasing sulphate concentrations in the analysed groundwater. This study shows that combining hydrological, chemical, and isotopic techniques is a powerful approach to identifying sources and processes that control sulphate in water resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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