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Enregistrement W2089284369 · doi:10.1139/f04-156

Experimental evaluation of ontogenetic diet transitions in summer flounder (<i>Paralichthys dentatus</i>), using stable isotopes as diet tracers

2004· article· en· W2089284369 sur OpenAlexvenueno aff
David A. Witting, R. Christopher Chambers, Keith L. Bosley, Sam C. Wainright

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNortheast Fisheries Science CenterNational Marine Fisheries Service
Mots-clésFractionationParalichthysZooplanktonOlive flounderBiologyδ13CStable isotope ratioδ15NFlounderClearance rateOntogenyYolkAnimal scienceEcologyChemistryFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the rate of isotopic change of nitrogen (N) and carbon (C) and isotopic fractionation at two temperatures during several ontogenetic diet transitions in summer flounder (Paralichthys dentatus). We examined prefeeding larvae as they metabolize the maternal source of nutrition and evaluated three diet transitions in the early life stages of this species: (i) yolk dependency to first feeding on zooplankton, (ii) one zooplankton (rotifers) to another (Artemia), and (iii) zooplanktivory to piscivory. We used experimental results and simulations to contrast time- versus growth-based models for estimating parameters of isotopic change and fractionation. All rates of isotopic change were lowest for the transition between zooplanktivory and piscivory, most rapid for the transition from yolk dependency to first feeding, and generally lower at cooler temperatures. Estimates of fractionation were greater for N (2.8‰–3.8‰) than for C (0.23‰–0.91‰) but appeared to be unaffected by water temperature or fish life stage. Simulation results suggested that parameter estimates of isotopic change and fractionation may be compromised when growth rates are low unless sampling design is modified to address slow growth rates. We conclude that sampling strategy and the model used can influence the accuracy and precision of estimates of isotopic change and fractionation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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