HMGA1 directly interacts with TAR to modulate basal and Tat-dependent HIV transcription
Notice bibliographique
Résumé
The transactivating response element (TAR) of human immunodeficiency virus 1 (HIV-1) is essential for promoter transactivation by the viral transactivator of transcription (Tat). The Tat-TAR interaction thereby recruits active positive transcription elongation factor b (P-TEFb) from its inactive, 7SK/HEXIM1-bound form, leading to efficient viral transcription. Here, we show that the 7SK RNA-associating chromatin regulator HMGA1 can specifically bind to the HIV-1 TAR element and that 7SK RNA can thereby compete with TAR. The HMGA1-binding interface of TAR is located within the binding site for Tat and other cellular activators, and we further provide evidence for competition between HMGA1 and Tat for TAR-binding. HMGA1 negatively influences the expression of a HIV-1 promoter-driven reporter in a TAR-dependent manner, both in the presence and in the absence of Tat. The overexpression of the HMGA1-binding substructure of 7SK RNA results in a TAR-dependent gain of HIV-1 promoter activity similar to the effect of the shRNA-mediated knockdown of HMGA1. Our results support a model in which the HMGA1/TAR interaction prevents the binding of transcription-activating cellular co-factors and Tat, subsequently leading to reduced HIV-1 transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».