Notice bibliographique
Résumé
Biomarkers are en vogue. Although few ever prove to be of practical value or find their place in routine clinical testing, occasionally a biomarker of great importance is identified, a biomarker that tells us something fundamental about a disease or points us to a specific therapeutic intervention. One such biomarker in neurooncology is the codeletion of chromosomal arms 1p and 19q in oligodendrogliomas, which is highly associated with classic histopathology, and as such has aided diagnosis, and, importantly, identifies a type of brain cancer that grows slowly and responds to treatment. The recent discovery of a somatic mutation in isocitrate dehydrogenase genes (IDH) in infiltrative gliomas likewise stands out, predicting a favorable clinical outcome and shedding light on the molecular pathogenesis of these neoplasms. In this issue of Neurology ®, Labussiere et al.1 make the remarkable observation that 1p and 19q allelic loss is invariably associated with IDH mutations. In a cohort of 764 gliomas, those with codeletion of chromosome 1p and 19q had mutations of either IDH1 (92%) or IDH2 (8%), whereas only one third of tumors with variable partial deletions of 1p and 19q, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».