Fitness, fatigue, disease activity, and quality of life in pediatric lupus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure aerobic fitness (maximum oxygen consumption [VO(2peak)]), fatigue, quality of life (QOL), and disease activity in young persons with systemic lupus erythematosus (SLE), and to determine an equation for predicting VO(2peak) from the distance walked in 6 minutes (6MW). METHODS: Fifteen young patients ages 12-19 years with SLE participated. VO(2) was measured by a graded treadmill exercise test. Submaximal exercise intensity was determined from the ventilatory anaerobic threshold. Submaximal aerobic capacity was measured using the 6MW. Patient questionnaires included measures of fatigue, QOL, and physical activity. Physician questionnaires included the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index and the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index. RESULTS: Compared with age-matched norms, our patients had moderate impairment in aerobic fitness, with a mean +/- SD VO(2peak) of 31.1 +/- 7.9 ml/minute/kg and a mean 6MW distance Z score of -2.4 +/- 2.3. The regression equation to predict VO(2peak) (ml/minute/kg) from 6MW was as follows: 57.1 + [0.038 x distance (meters)] + (-0.35 x maximal heart rate) (R = 0.67, P = 0.027). Ten subjects (67%) reported significant fatigue. There was no significant correlation of fatigue with fitness measures. Neither fatigue nor fitness was significantly correlated with disease activity, disease damage, or QOL measures. CONCLUSION: Young SLE patients have lower aerobic fitness than reference norms. The 6MW may be used as a marker of fitness, but it is preferable to determine VO(2) with a graded exercise test. Fatigue is a significant symptom in young SLE patients. The application of fatigue measures in young persons is exploratory. The relationship between fatigue and aerobic fitness is not clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».