Capillary Isoelectric Focusing with Laser-Induced Fluorescence Whole Column Imaging Detection as a Tool To Monitor Reactions of Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Capillary isoelectric focusing (CIEF) with laser-induced fluorescence (LIF) whole column imaging detection (WCID) has the characteristics of high resolution, high speed and high sensitivity for separation of amphoteric biomolecules. These features enable a CIEF-LIF-WCID system to monitor the dynamic process of a protein reaction. The reaction can be a physical change or a chemical reaction, provided that the kinetics of the reaction is slower than the focusing speed or that the intermediates involved have long enough life-span compared to the analysis time. The processes of denaturation (a physical reaction), reduction and carbamylation (both chemical reactions) were dynamically monitored. The CIEF profiles at successive reaction times clearly displayed the formation of different products at different stages. At incomplete denaturation, intermediates with higher apparent pI values relative to the products at complete denaturation were detected. Carbamylation products of a protein were detected when the protein reacted with a urea solution that had prepared three months earlier, exhibiting gradually decreased pI values. Mechanisms involved in these reactions were rationalized. A combined mechanism of denaturation and reduction was suggested to explain the denaturing process under high concentrations of urea. Potential applications and critical factors to manipulate these reactions were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».