Thermosensing Coordinates a Cis-regulatory Module for Transcriptional Activation of the Intracellular Virulence System in Salmonella enterica Serovar Typhimurium
Notice bibliographique
Résumé
The expression of bacterial virulence genes is tightly controlled by the convergence of multiple extracellular signals. As a zoonotic pathogen, virulence gene regulation in Salmonella enterica serovar Typhimurium must be responsive to multiple cues from the general environment as well as from multiple niches within animal and human hosts. Previous work has identified combined magnesium and phosphate limitation as an environmental cue that activates genes required for intracellular virulence. One unanswered question is how virulence genes that are expressed within the host are inhibited in non-host environments that satisfy the phosphate and magnesium limitation cues. We report here that thermosensing is the major mechanism controlling incongruous activation of the intracellular virulence phenotype. Bacteria grown at 30 degrees C or lower were unable to activate the intracellular type III secretion system even under strong inducing signals such as synthetic medium, contact with macrophages, and exposure to the murine gut. Thermoregulation was fully recapitulated in a Salmonella bongori strain engineered to contain the intracellular virulence genes of S. enterica sv. Typhimurium, suggesting that orthologous thermoregulators were available. Accordingly, virulence gene repression at the nonpermissive temperature required Hha and H-NS, two nucleoid-like proteins involved in virulence gene control. The use of combined environmental cues to control transcriptional "logic gates" allows for transcriptional selectivity of virulence genes that would otherwise be superfluous if activated in the non-host environment. Thus, thermosensing by Salmonella provides integrated control of host niche-specific virulence factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».